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T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
本地PubMed检索系统是华中科技大学与我公司合作开发的数据库产品,本系统是在PubMed的基础上结合同济的创新和泉方大数据分析技术开发而成,本平台收录学科(专业领域)不少于120个,收录了全球34000余种生物医学和临床医学期刊,其中医学类核心期刊期刊总数不少于11600种,含有如Nature、Science、Cell、NEJM、Lancet、JAMA、BMJ等著名期刊,以及全球知名的Elsevier、Springer、Wiley、Ovid等出版社的核心医学资源;数据库可检索到最新的电子优先(Epubaheadofprint)文献,也可检索到上世纪六十年代以来的文献,文献量不少于3200万篇;检索结果与PubMed同步,更新频次为日更新。除此之外还具有以下特点:
(1)系统平台能够提供丰富的检索模式,包括自由词检索、主题词检索、高级检索、联想检索、二次检索、临床查询检索、字段限定检索、逻辑组合检索等,并能在检索结果中揭示与临床相关的循证医学文献,并能方便的查看系统综述、荟萃分析、随机对照试验等文献;
⑵系统能够提供强大的数据分析功能,可以从研究方向,出版年,文献类型,资金资助机构,作者,来源出版物,语种,机构八大种类的结果进行分析。数据展示格式可以选择树状图或柱状图格式,检索结果可以选择展示的数量;分析精度也可以选择高或低;分析结果支持导出功能。数据分析功能还包括citescore高IF论文分析、高TC论文分析等。
(3)系统平台能提供多方位的过滤分析功能,包括影响因子(citescore)过滤、文献被引用次数(TC)过滤及分区过滤等;并可以在检索结果界面查看部分文献的参考文献和被引文献列表;
(4)系统能够提供知识图谱功能,可以对各个学术领域,根据文献内在主题词的增长或下降比例,结合文献的权重得出该领域的发展趋势,了解世界各国主流科学家的研究方向,并以图形化的方式将结果呈现给用户;
(5)检索结果可以提供散点图和气泡图两种形式的图形化显示。在一个页面可以显示上千条的检索结果记录,并可以根据检索结果记录的特有属性,包括文献的出版时间、期刊的影响因子等,将不同的文献归类到不同的坐标位置,便于用户区分和使用;
(6)系统通过第三方的文献互助平台,可以获取95%以上PubMed的全文。
⑺系统提供文献管理功能。检索出的文献记录支持多种格式的导出,可以直接在endnote管理软件中导入;申请到的文献无需通过邮箱传递,可直接在个人中心进行高效管理。支持建立多个文件夹进行文献分类,支持文献删除、备注等功能.